构建您的第一个逻辑回归模型
在视频中，我们使用 emp_age 预测 turnover，构建了一个简单的逻辑回归模型。本练习中，您将使用 percent_hike 来构建一个类似的模型以预测 turnover。
此外，正如视频中所讨论的，我们从数据集中删除了以下列：
emp_id、mgr_iddate_of_joining、last_working_date、cutoff_datemgr_age、emp_agemedian_compensation、departmentstatus
新的数据集已存放在 train_set_multi 中。
本练习是课程的一部分
HR Analytics：用 R 预测员工流失
练习说明
- 构建一个简单的逻辑回归模型，使用
percent_hike预测turnover。 - 打印该模型的摘要。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Build a simple logistic regression model
simple_log <- ___(___,
family = "binomial", data = train_set_multi)
# Print summary
___(simple_log)