推导 Job Hop 指数
"Job hopper" 指的是为了薪酬或职业发展而频繁跳槽的人。在某些行业中，招聘者和用人经理可能对这类候选人有负面看法，认为他们不稳定或不忠诚。
在本练习中，您将按以下方式推导 Job Hop 指数：
$$\text{Job Hop Index} = \frac{\text{Total experience}}{\text{Number of companies worked}}$$
总工作年限（total_experience）和曾就职公司数量（no_companies_worked）可在 org_final 中获取。
使用该指数，忠诚度高的员工会得到更高的分数，频繁跳槽的员工分数会更低。
本练习是课程的一部分
HR Analytics：用 R 预测员工流失
练习说明
- 按上述公式推导 Job Hop 指数（
job_hop_index）。 - 生成箱线图，分别可视化
Active与Inactive员工的 Job Hop 指数。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Add job_hop_index
emp_jhi <- emp_age_diff %>%
mutate(job_hop_index = ___ / ___)
# Compare job hopping index of Active and Inactive employees
ggplot(emp_jhi, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_boxplot()