计算 ROI

在上一个练习中，您发现薪资涨幅在 0 to 10 百分比区间的员工离职率高于 11 to 15 和 16 to 20 百分比区间。同时，根据您的模型，percent_hike 是推动离职的最关键因素之一。

现在，假设如果所有原本拿到 0–10% 涨幅的员工，改为提供 10–15% 的涨幅，我们就很有可能挽留住大多数员工。

估计成功挽留一名 Analyst（分析师）岗位员工可为公司节省约 40,000 美元。当然，提高涨幅会给公司带来额外成本。因此，在本练习中，您将计算提高员工薪资后的投资回报率（ROI）。

工作区中已提供两个变量：分析师的薪资中位数（median_salary_analyst）以及成功干预带来的节省（turnover_cost）。

本练习是课程的一部分

HR Analytics：用 R 预测员工流失

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练习说明

计算当分析师的涨幅由 10% 提高到 15%（即薪资额外提高 5%）时产生的 extra_cost。
假设给予更高涨幅后，离职率由原来的 32% 降至 15%。计算离职率下降 17% 带来的 savings。
运行给定代码以计算 ROI。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Compute extra cost
extra_cost <- median_salary_analyst * (___)

# Compute savings
savings <-  turnover_cost * ___

# Calculate ROI
ROI <- (savings / extra_cost) * 100

# Print ROI
cat(paste0("The return on investment is ", round(ROI), "%!"))

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