计算 Information Value
到目前为止，您已经合并了多个来源的数据，并创建了新变量以从数据中提取洞见。您认为这些变量都能解释离职情况吗？
Information Value（IV）可用于衡量并根据每个变量的预测能力对变量进行排序。 您可以利用 Information Value（IV）剔除预测能力很弱的变量。
本练习是课程的一部分
HR Analytics：用 R 预测员工流失
练习说明
- 加载
Information包。 - 使用上一个练习中的
emp_final数据集，计算数据集中所有变量的信息值。 - 打印每个变量的 Information Value（IV）。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Load Information package
___
# Compute Information Value
IV <- create_infotables(data = ___, y = ___)
# Print Information Value
___