计算离职风险概率
为了制定员工留任策略，您需要获得每位员工的离职概率，也称为员工离职风险评分。 一旦您了解每位员工的个人风险评分，就可以根据不同的风险水平来定制并优先安排相应的留任策略。
在本练习中，您将使用 final_log 模型，仅为 Active 员工计算离职风险评分。
本练习是课程的一部分
HR Analytics：用 R 预测员工流失
练习说明
- 加载
tidypredict包。 - 将
emp_final数据集子集化为仅包含Active员工，并使用tidypredict_to_column()为这些员工计算离职概率。 - 运行给定代码，打印前 2 行的离职概率。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Load tidypredict
library(___)
# Calculate probability of turnover
emp_risk <- emp_final %>%
filter(status == "___") %>%
___(final_log)
# Run the code
emp_risk %>%
select(emp_id, fit) %>%
slice_max(n = 2, fit)