比较薪资
探索性数据分析是生成假设的关键一步！
您有一个想法想要验证——数据从业者在美国的薪资是否高于英国？
您需要按 "Employee_Location" 进行子集筛选，并绘制两组之间平均薪资的图表。
salaries DataFrame 已作为 pandas 的 DataFrame 导入。
pandas 已以 pd 导入，maplotlib.pyplot 以 plt 导入，seaborn 以 sns 导入。
本练习是课程的一部分
Python 中的探索性数据分析
练习说明
- 筛选
salaries中"Employee_Location"为"US"或"GB"的记录，保存为usa_and_gb。 - 使用
usa_and_gb创建条形图，展示"Salary_USD"相对于"Employee_Location"的关系。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Filter for employees in the US or GB
usa_and_gb = salaries[____["____"].____(["____", "____"])]
# Create a barplot of salaries by location
sns.____(data=____, x="____", y="____")
plt.show()