验证取值范围
现在该验证数值型数据了。我们在上一课通过 .describe() 看到，2021 年最高的失业率接近 34%，最低的刚高于 0。
本练习中，您的任务是使用 Seaborn 的箱线图，更详细地了解 unemployment 数据的取值范围。您还将按大洲可视化 2021 年的失业率范围，以理解不同地理区域之间的差异。
unemployment 已可用，且已为您导入：将 Seaborn 导入为 sns，matplotlib.pyplot 导入为 plt，以及 pandas 导入为 pd。
本练习是课程的一部分
Python 中的探索性数据分析
练习说明
- 按顺序打印 2021 年的最低和最高失业率。
- 按大洲拆分，在 x 轴放置 2021 年失业率、在 y 轴放置大洲，绘制箱线图。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Print the minimum and maximum unemployment rates during 2021
print(____, ____)
# Create a boxplot of 2021 unemployment rates, broken down by continent
____
plt.show()