命名聚合
您已经看到如何结合使用 .groupby() 和 .agg() 来展示按类别汇总的结果。有时，在聚合时为新列命名会很有帮助，这样在代码输出中就能清楚地知道应用了哪些聚合，以及对应到哪里。
您的任务是创建一个名为 continent_summary 的 DataFrame，其中每个大洲一行。该 DataFrame 的列应包含各大洲在 2021 年的失业率平均值，以及 2021 年失业率的标准差。当然，您还需要重命名这些列，使其含义一目了然！
unemployment DataFrame 已提供，且已以 pd 名称导入了 pandas。
本练习是课程的一部分
Python 中的探索性数据分析
练习说明
- 创建名为
mean_rate_2021的列，显示各大洲 2021 年失业率的平均值。 - 创建名为
std_rate_2021的列，显示各大洲 2021 年失业率的标准差。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
continent_summary = unemployment.groupby("continent").agg(
# Create the mean_rate_2021 column
____=____,
# Create the std_rate_2021 column
____=____
)
print(continent_summary)