处理剩余缺失数据的策略

5% 规则在您的 planes 数据集上效果不错，已经消除了 11 列中有 9 列的缺失值！

现在，您需要决定如何处理 "Additional_Info" 和 "Price" 两列，它们分别缺失 300 和 368 个值。

您将先看看 "Additional_Info" 包含哪些内容，然后按不同航空公司可视化机票价格。

我们已为您完成以下导入：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

打印 "Additional_Info" 的取值及其频数。