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用 KDE 图探索

当您想在同一幅图中展示多个分布时,核密度估计(KDE)图是直方图的绝佳替代方案。

假设您想研究婚姻持续时间与夫妻子女数量之间的关系。由于 num_kids 列的取值只在 1 到 5 之间,您可以在同一张图上为每个取值绘制一条 KDE 曲线。

divorce DataFrame 已为您加载。pandas 已以 pd 导入,matplotlib.pyplot 已以 plt 导入,Seaborn 已以 sns 导入。请回忆,divorce 中的 num_kids 列对于无子女的夫妻仅记录为 N/A,因此本题只查看至少有 1 个孩子的离异夫妻的分布。

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Python 中的探索性数据分析

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交互式实操练习

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# Create the KDE plot
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plt.show()
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