可视化多变量关系
Seaborn 的 .pairplot() 可以把成对散点图聚合到一张图中，非常适合理解数据集中多个或全部变量之间的关系。
您的任务是使用 pairplot 比较 marriage_duration 与 income_woman 之间的关系。pandas 已加载为 pd，matplotlib.pyplot 已加载为 plt，Seaborn 已加载为 sns。
本练习是课程的一部分
Python 中的探索性数据分析
练习说明
- 在
divorceDataFrame 中创建一个 pairplot，来可视化income_woman与marriage_duration之间的关系。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a pairplot for income_woman and marriage_duration
sns.___(data=___, vars=[___ , ___])
plt.show()