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  3. Python 中的探索性数据分析
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道练习

添加时长类别

既然您已经设定了要捕捉的类别和取值，现在就来构建一个新列，用于按航班时长分析频数吧！

您之前创建的变量 flight_categories、short_flights、medium_flights 和 long_flights 已可直接使用。

另外，以下包已导入：pandas 作为 pd，numpy 作为 np，seaborn 作为 sns，以及 matplotlib.pyplot 作为 plt。

说明

100 XP
  • 创建 conditions，其中包含基于 short_flights、medium_flights 和 long_flights 对 planes["Duration"] 的子集筛选结果。
  • 通过调用一个可接收您的 conditions 列表与 flight_categories 的函数来创建 "Duration_Category" 列，将未匹配到的值设为 "Extreme duration"。
  • 绘制一个图，显示各类别的计数。