散点图中的分类数据
在视频中,我们探索了男性的受教育程度和结婚年龄与数据集中其他变量(divorce 数据框)之间的关系。现在,您将查看女性的受教育程度和结婚年龄与其他变量的关系!
您的任务是创建一个散点图,展示每位女性的年龄与收入,并叠加教育水平这一分类变量以提供更多背景信息。
divorce 数据框已为您加载,woman_age_marriage 已定义为表示女性结婚时年龄估计值的列。pandas 已以 pd 导入,matplotlib.pyplot 已以 plt 导入,Seaborn 已以 sns 导入。
本练习是课程的一部分
Python 中的探索性数据分析
练习说明
- 创建一个散点图,在 x 轴显示
woman_age_marriage,在 y 轴显示income_woman;每个数据点应根据女性的教育水平(由education_woman表示)着色。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create the scatter plot
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plt.show()