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  3. Python 中的探索性数据分析
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道练习

散点图中的分类数据

在视频中，我们探索了男性的受教育程度和结婚年龄与数据集中其他变量（divorce 数据框）之间的关系。现在，您将查看女性的受教育程度和结婚年龄与其他变量的关系！

您的任务是创建一个散点图，展示每位女性的年龄与收入，并叠加教育水平这一分类变量以提供更多背景信息。

divorce 数据框已为您加载，woman_age_marriage 已定义为表示女性结婚时年龄估计值的列。pandas 已以 pd 导入，matplotlib.pyplot 已以 plt 导入，Seaborn 已以 sns 导入。

说明

100 XP
  • 创建一个散点图，在 x 轴显示 woman_age_marriage，在 y 轴显示 income_woman；每个数据点应根据女性的教育水平（由 education_woman 表示）着色。