处理缺失数据

在开始分析之前处理缺失数据非常重要。

一种做法是：如果缺失值只占数据的一小部分（通常为 5%），则直接删除这些缺失值。

现在使用关于机票价格的数据集，已存为名为 planes 的 pandas DataFrame。您的任务是统计各列的缺失值数量，计算所有取值的 5%，用该阈值删除观测，并检查数据集中还剩多少缺失值。