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导入 DateTime 数据

现在,您将使用完整的离婚数据集!该数据描述了 2000 到 2015 年间在墨西哥解除的婚姻。它包含结婚和离婚日期、受教育程度、生日、每位伴侣的收入、婚姻持续时间,以及离婚时这对伴侣拥有的子女数。

列名和数据类型如下:

divorce_date          object
dob_man               object
education_man         object
income_man           float64
dob_woman             object
education_woman       object
income_woman         float64
marriage_date         object
marriage_duration    float64
num_kids             float64

看起来其中有大量日期信息尚未转换为 DateTime 数据类型!您的任务是修正这些类型,以便探索随时间变化的模式。

已将 pandas 导入为 pd

本练习是课程的一部分

Python 中的探索性数据分析

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练习说明

  • 导入 divorce.csv,保存为数据框 divorce;在导入函数中指定 divorce_datedob_mandob_womanmarriage_date 列应作为 DateTime 值导入。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Import divorce.csv, parsing the appropriate columns as dates in the import
divorce = ____
print(divorce.dtypes)
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