导入 DateTime 数据
现在,您将使用完整的离婚数据集!该数据描述了 2000 到 2015 年间在墨西哥解除的婚姻。它包含结婚和离婚日期、受教育程度、生日、每位伴侣的收入、婚姻持续时间,以及离婚时这对伴侣拥有的子女数。
列名和数据类型如下:
divorce_date object
dob_man object
education_man object
income_man float64
dob_woman object
education_woman object
income_woman float64
marriage_date object
marriage_duration float64
num_kids float64
看起来其中有大量日期信息尚未转换为 DateTime 数据类型!您的任务是修正这些类型,以便探索随时间变化的模式。
已将 pandas 导入为 pd。
本练习是课程的一部分
Python 中的探索性数据分析
练习说明
- 导入
divorce.csv,保存为数据框divorce;在导入函数中指定divorce_date、dob_man、dob_woman和marriage_date列应作为 DateTime 值导入。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import divorce.csv, parsing the appropriate columns as dates in the import
divorce = ____
print(divorce.dtypes)