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  3. Python 中的探索性数据分析
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道练习

可视化分类汇总

正如您在本章所学，Seaborn 提供了许多用于探索性分析的优秀可视化，其中包括按数据类别展示聚合平均值的柱状图。

在 Seaborn 中，柱状图会包含一条垂直线，表示该类别均值的 95% 置信区间。由于置信区间由数值的数量和其变异性共同决定，它能帮助判断数据的可靠性程度。

您的任务是创建一个柱状图，展示不同大洲的失业率均值及其置信区间。

unemployment 数据已可用，且以下库已为您导入：将 Seaborn 导入为 sns，将 matplotlib.pyplot 导入为 plt，将 pandas 导入为 pd。

说明

100 XP
  • 创建一个柱状图：x 轴为大洲，y 轴为各自 2021 年的平均失业率。