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  3. Python 中的探索性数据分析
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道练习

对薪资进行分级

现在来创建一个新的类别！您将使用上一个练习中创建的变量 twenty_fifth、salaries_median 和 seventy_fifth，把薪资划分为不同的标签。

结果会是一个名为 "salary_level" 的新列。您将把它用于可视化，以分析不同公司规模下的受访者薪资情况。

已导入 pandas（名为 pd）、matplotlib.pyplot（名为 plt）、seaborn（名为 sns），以及名为 salaries 的 pandas DataFrame 格式的薪资数据集。

说明 1 / 共 4 个

undefined XP
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  • 创建 salary_labels，其为包含 "entry"、"mid"、"senior" 和 "exec" 的列表。