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航班时长分类

如您所见,planes"Duration" 列共有 362 个唯一值。调用 planes["Duration"].head(),可以看到如下值:

0        19h
1     5h 25m
2     4h 45m
3     2h 25m
4    15h 30m
Name: Duration, dtype: object

看起来直接转换成数值并不容易。不过,您可以按时长对航班进行分组,并查看不同航班时长的频率!

您将为 planes DataFrame 创建一个 "Duration_Category" 列。在此之前,您需要先创建一个列表,包含您想要插入到 DataFrame 中的分类值;随后,再指定应由哪些现有取值生成这些分类。

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Python 中的探索性数据分析

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# Create a list of categories
flight_categories = ____
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