提取用于相关性的特征
在本练习中，您将使用包含新列 "date_of_response" 的 salaries 数据集的一个版本。
该数据集已读取为 pandas DataFrame，"date_of_response" 的数据类型为 datetime。
您的任务是从此列中提取 datetime 属性，然后创建热力图来可视化各变量之间的相关系数。
Seaborn 已导入为 sns，pandas 为 pd，matplotlib.pyplot 为 plt。
本练习是课程的一部分
Python 中的探索性数据分析
练习说明
- 从
"date_of_response"中提取月份，存为名为"month"的列。 - 创建
"weekday"列，包含参与者完成问卷的星期几。 - 绘制热力图，并包含皮尔逊相关系数分数。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Get the month of the response
salaries["month"] = ____["____"].____.____
# Extract the weekday of the response
salaries["weekday"] = ____
# Create a heatmap
sns.____(____.____(numeric_only=True), annot=____)
plt.show()