选择一个假设
您已经看到可视化如何用于生成假设，这使其成为探索性数据分析中至关重要的一环！
在本练习中，您将绘制柱状图，查看不同公司规模与雇佣状态下的薪资差异。供参考，共有 4 个取值：
| Value | Meaning |
|---|---|
CT |
承包工 |
FL |
自由职业 |
PT |
兼职 |
FT |
全职 |
已导入 pandas 为 pd、matplotlib.pyplot 为 plt、seaborn 为 sns，并将薪资数据集加载为名为 salaries 的 pandas DataFrame。
本练习是课程的一部分
Python 中的探索性数据分析
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a bar plot of salary versus company size, factoring in employment status
sns.____(data=____, x="____", y="____", hue="____")
plt.show()