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NHANES 的 BIBD

让我们回到 NHANES 数据,假设我们可以访问年龄在 18-45 岁的受试者。按种族进行区组(在 NHANES 中存为 ridreth1),我们给各组开具以下方案:不进行特定的上肢举重训练、进行举重训练、或举重训练加每天规定的维生素补充。该信息存储在变量 weightlift_treat 中。

研究资助方希望这是一个 BIBD,并且每个区组中只包含 2 个处理。结局变量为上臂围度,存为 bmxarmcnhanes_final 数据已为您加载。

本练习是课程的一部分

R 中的实验设计

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练习说明

  • 计算 lambda,其中 t = 3、k = 2、r = 2。此处是否存在 BIBD?
  • 创建 weightlift_model 并查看结果。该实验评估的结局是 bmxarmc,处理存于 weightlift_treat,受试者按 ridreth1 分区组。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Calculate lambda
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# Create weightlift_model & examine results
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编辑并运行代码