NHANES 的 BIBD
让我们回到 NHANES 数据,假设我们可以访问年龄在 18-45 岁的受试者。按种族进行区组(在 NHANES 中存为 ridreth1),我们给各组开具以下方案:不进行特定的上肢举重训练、进行举重训练、或举重训练加每天规定的维生素补充。该信息存储在变量 weightlift_treat 中。
研究资助方希望这是一个 BIBD,并且每个区组中只包含 2 个处理。结局变量为上臂围度,存为 bmxarmc。nhanes_final 数据已为您加载。
本练习是课程的一部分
R 中的实验设计
练习说明
- 计算 lambda,其中
t= 3、k= 2、r= 2。此处是否存在 BIBD? - 创建
weightlift_model并查看结果。该实验评估的结局是bmxarmc,处理存于weightlift_treat,受试者按ridreth1分区组。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Calculate lambda
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# Create weightlift_model & examine results
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