哪个贷款用途的均值不同？
在考察除 purpose_recode 之外可能影响贷款获批金额的其他因素之前，先看看 purpose_recode 的哪些组别均值存在差异。这就是上一练习中提到的事后检验。
该 ANOVA 检验的结果具有统计显著性，p 值非常低。这意味着我们可以拒绝原假设，接受至少有一个均值不同的备择假设。但是，究竟是哪一个不同呢？
我们应使用 Tukey 的 HSD 检验（Honest Significant Difference，诚实显著性差异）。要在 R 中进行 Tukey 的 HSD 检验，您可以使用 TukeyHSD()：
TukeyHSD(aov_model, "independent_variable_name", conf.level = 0.9)
这将对某个 aov_model 执行 Tukey 的 HSD 检验，关注特定的 "independent_variable_name"，并将 conf.level 设为 90%。
本练习是课程的一部分
R 中的实验设计
练习说明
- 使用
aov()构建一个以purpose_recode解释funded_amnt的模型。将其保存为purpose_aov。 - 使用
TukeyHSD()对purpose_aov进行 Tukey 的 HSD 检验，置信水平为 0.95。将结果保存为名为tukey_output的对象。 - 使用已为您加载的
broom包中的tidy()整理tukey_output。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Use aov() to build purpose_aov
___ <- aov(___ ~ ___, data = ___)
# Conduct Tukey's HSD test to create tukey_output
___ <- TukeyHSD(___, "___", conf.level = ___)
# Tidy tukey_output to make sense of the results
tidy(___)