纽约市 SAT 成绩数据可视化
在上一节关于拉丁方（Latin Squares）的讨论中，我们做了数值型的探索性数据分析（EDA），查看了数学 SAT 成绩的均值、方差和中位数。EDA 的另一项关键内容是数据可视化，它常常有助于发现离群值，并直观展示各变量的分布。
ggplot2 已为您加载，nyc_scores 数据集也已可用。请创建并查看所需的箱线图。不同行政区（Borough）的中位数有何差异？有多少离群值，它们主要分布在哪里？
本练习是课程的一部分
R 中的实验设计
练习说明
- 按
Borough绘制数学 SAT 成绩的箱线图。 - 运行代码以包含标题：
"Average SAT Math Scores by Borough, NYC"。 - 使用
labs()的正确参数，将 x 轴与 y 轴标签分别改为"Borough (NYC)"和"Average SAT Math Scores (2014-15)"。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a boxplot of Math scores by Borough, with a title and x/y axis labels
ggplot(___) +
___ +
labs(title = "Average SAT Math Scores by Borough, NYC",
___,
___)