纽约市 SAT 分数的探索性分析

数学是美国长期落后于世界其他国家的学科之一，因此我们的实验将聚焦于数学分数。原始数据集是从 Kaggle 下载的开放数据。在本章中，我会加入一些额外变量，方便您把自己设想为一名教育研究者，设计实验以提升学生的分数，从而提高他们被大学录取的概率。

在分析实验之前，我们先做一些探索性数据分析（EDA），以确保充分理解 nyc_scores 数据。在本课中，我们将按 Borough 和 Teacher_Education_Level 进行分组（区组）实验，因此先按这两个变量查看数学分数。nyc_scores 数据集已为您加载。