多因子实验
我们已经检验了贷款用途是否会影响获批金额，并发现确实会。然而，贷款是否获批通常不太可能只基于用途来决定。更可能的情况是，发放机构会在做决定前，综合考量申请人的整体情况。
在多因子实验中，我们可以同时考察不止一个解释变量。类似第 1 章中对 ToothGrowth 的实验，研究者可以尝试同时控制两个（或更多！）不同因子，并观察它们对结果的影响。我们这里使用的是开放数据，因此无法真正控制这些因子（它们是在填写贷款申请时提交的）。不过，我们仍可以看看其他一些因子如何影响获批金额。
本练习是课程的一部分
R 中的实验设计
练习说明
- 使用
aov()一步构建线性模型和 ANOVA，考察purpose_recode与工作年限（emp_length）对获批金额的影响。将结果保存为对象purpose_emp_aov，并打印输出。 - 直接打印
purpose_emp_aov不会显示 p 值，而这是我们可能关心的信息。请对该aov对象调用summary()来显示这些结果。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Use aov() to build purpose_emp_aov
___ <- aov(funded_amnt ~ ___ + ___, ___ = ___)
# Print purpose_emp_aov to the console
purpose_emp_aov
# Call summary() to see the p-values
summary(___)