使用 NYC SAT 成绩的析因实验
现在我们想考察辅导项目对纽约市学校 SAT 数学分数的影响。正如上一个练习所述：变量 Tutoring_Program 仅为 yes 或 no，取决于学校是否实施了辅导项目。对于 Percent_Black_HL 和 Percent_Tested_HL，HL 代表高/低。1 表示黑人学生比例或整体参与测试的学生比例小于 50%，2 表示两者都大于 50%。
请记住，因为我们打算检验所有可能的因子水平组合，公式需要写成：outcome ~ factor1 * factor2 * factor3。
本练习是课程的一部分
R 中的实验设计
练习说明
- 使用
aov()创建模型，检验Percent_Tested_HL、Percent_Black_HL和Tutoring_Program对结果Average_Score_SAT_Math的影响。 - 将结果保存为模型对象
nyc_scores_factorial，并使用tidy()查看。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create nyc_scores_factorial and examine the results
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