检验功效与样本量计算
设计实验的一个关键环节,是明确为检验您的假设所需的样本量。
pwr 包提供了一个便捷函数 pwr.t.test(),可以为您完成这项计算。不过,您需要事先确定期望的显著性水平(通常为 0.05)、检验是单侧还是双侧、数据来自单样本、双样本还是配对设计、效应量,以及检验功效(power)。其中一部分信息会在题目中给出,或可根据设计进行推断。
每次进行功效或样本量计算时,通常都会有所不同。具体计算细节高度依赖于您正在设计的实验类型以及最终目标。
本练习是课程的一部分
R 中的实验设计
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Load the pwr package
___
# Calculate power
pwr.t.test(n = ___,
d = ___,
sig.level = ___,
type = "two.sample",
alternative = "two.sided",
power = NULL)