评估纽约市 SAT 成绩的析因模型
我们已经建立了模型，下一步就是模型诊断！需要检查结果变量和模型残差是否服从正态分布。我们将使用 shapiro.test() 来检验正态性。若 p 值较小，说明可以拒绝"样本来自正态分布总体"的原假设。
现在，请对已经为您加载的 2^k 析因模型 nyc_scores_factorial 进行必要的模型检查。
本练习是课程的一部分
R 中的实验设计
练习说明
- 使用
shapiro.test()对nyc_scores中的结果变量Average_Score_SAT_Math进行正态性检验。 - 设置 2×2 的绘图网格，并对模型对象
nyc_scores_factorial调用绘图以生成残差图。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Use shapiro.test() to test the outcome
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# Plot nyc_scores_factorial to examine residuals
par(mfrow = c(2,2))
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