Kruskal-Wallis 秩和检验

鉴于上一个练习发现线性建模的方差齐性假设被违反，我们可能需要尝试一种替代方法。

ANOVA 的一种非参数替代方法是 Kruskal-Wallis 秩和检验。若您熟悉一些统计学，它是当分组多于 2 个时（例如我们的 grade 变量）对 Mann-Whitney U 检验的扩展。对我们而言，该检验的原假设是：所有 int_rate 在按 grade 分组时的秩次相同。

Kruskal-Wallis 秩和检验可以使用基础 R 中的 kruskal.test() 函数完成。幸运的是，这个函数的用法与 lm() 或 aov() 非常相似：输入一个公式和一个数据集，就会返回结果。