处理缺失的测试分数

如果我们将 SAT 分数作为结果变量，就需要检查缺失情况。请使用 naniar 包中的 miss_var_summary() 检查 nyc_scores 各变量的缺失模式。naniar 与 Tidyverse 代码风格兼容，包括管道操作符（%>%）。

每个学科都有 60 个缺失分数。尽管有许多 R 包可用于更高级的插补方法，例如 MICE、Amelia 和 mi，本练习将继续使用 simputation 和 impute_median()。

请按 Borough（行政区）对数学分数进行插补，并创建一个新数据集 nyc_scores_2。注意，impute_median() 返回的插补变量类型为 "impute"。您需要在后续步骤将该变量转换为数值型。

已加载 simputation 和 dplyr。