A/B 测试 vs. 多变量实验
A/B 测试的要点是只改变一件事，并测量该改变的效果。您已经在视频和之前几个练习中看到过这一点。另一方面，多变量实验（例如第 1 章中的 ToothGrowth 实验）会同时改变几项因素（它类似于我们在本章前面介绍的多因素实验）。
在 Lending Club 的多变量测试中，可以结合本章中我们查看过的所有解释变量。让我们在 lendingclub_ab 数据集中考察 Group、grade 和 verification_status 对 loan_amnt 的影响。
本练习是课程的一部分
R 中的实验设计
练习说明
- 使用
lm()检查三个解释变量对loan_amnt的影响。将结果保存为名为lendingclub_multi的模型对象。 - 使用
tidy()查看lendingclub_multi，并给出您的结论。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Build lendingclub_multi
___ <-___(___, ___)
# Examine lendingclub_multi results
___