S&P500 的偏態
我們在影片中已經提到，S&P500 的報酬在「資料足夠多」時應該近似常態分配，偏態不會太明顯。不過，你現在使用的是只涵蓋幾年的短期樣本，在你的樣本中可能會出現一些偏態。為了讓你注意到這種可能的「樣本偏態」，我們先把資料畫出來看看。
S&P500 的報酬資料已經以 returns_sp500 提供。
本練習屬於課程
Python 投資組合分析入門
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a histogram of the S&P500 returns and show the plot
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plt.show()