計算預期風險與報酬
在這個練習中，你會從原始價格資料開始。要做投資組合最佳化，你需要從這些資料估計預期風險與報酬。
使用 PyPortfolioOpt，你只要一行程式碼就能計算預期風險與報酬，操作起來非常方便。所需的函式庫簡稱為 pypfopt。供你參考，在下一個練習中你會看到，即使手動計算，PyPortfolioOpt 產生的結果也會相同。來試試看吧！
本練習屬於課程
Python 投資組合分析入門
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import the packages
from ____ import risk_models
from ____ import expected_returns
from pypfopt.efficient_frontier import ____