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投資組合最佳化:最大 Sharpe

在這個練習中,你要計算能產生「最大 Sharpe 比率」的投資組合。投資人通常會偏好這個投資組合,因為它提供「報酬與風險比」的最高值。PyPortfolioOpt 能從一組歷史價格資料非常輕鬆地計算出這個投資組合。

你已經有一組小型股票投資組合的歷史平均報酬 mu,以及對應的投資組合共變異數矩陣 Sigma。你會用這些當作輸入,來計算有效邊界(Efficient Frontier)與最大 Sharpe 投資組合。來試試看吧!

本練習屬於課程

Python 投資組合分析入門

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# Define the efficient frontier
ef = ____(____, ____)
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