比較不同方法
在這個練習中,你要調查當使用一般的歷史期望風險與報酬,和使用指數加權的風險與報酬時,最大 Sharpe 比率投資組合是否會不同。你在影片中看到,指數加權波動度更貼近真實波動度;但實際上,使用這兩種方法時,投資組合權重會有很大的差異嗎?這就是你要找出的答案。
指數加權的風險與報酬是用252 個交易日的 span 計算的,也就是最多回看 1 年的期間。你可以使用的物件有:cleaned_weights_maxsharpe、perf_max_sharpe、cleaned_weights_maxsharpe_EW、perf_max_sharpe_EW。其中 _EW 代表指數加權(exponentially weighted)。
本練習屬於課程
Python 投資組合分析入門
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Print the weights of both portfolios types
print(____, ____, sep="\n")