1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Đại số tuyến tính cho Khoa học dữ liệu với R
Connected

Exercise

Chuẩn hóa dữ liệu trước khi PCA

Khi làm việc với dữ liệu có các đặc trưng ở những thang đo khác nhau, việc chuẩn hóa dữ liệu trước thường rất quan trọng. Lý do là các đặc trưng có giá trị lớn hơn có thể chi phối kết quả ngay cả khi độ biến thiên tương đối nhỏ.

Khung dữ liệu combine đã được nạp sẵn cho bạn.

Instructions

100 XP
  • Dùng hàm scale() để chuẩn hóa các cột từ cột thứ 5 đến cột thứ 12 của dữ liệu combine. Đặt tên khung dữ liệu này là B và hiển thị một vài giá trị bằng head().
  • Dùng prcomp() để thực hiện phân tích thành phần chính trên dữ liệu và tóm tắt phân tích này bằng summary().