Trong bài giảng, bạn đã thấy rằng eigenvalue đứng đầu của ma trận Markov \(M\), với đầu ra R như sau:

      [,1]  [,2]  [,3]  [,4]
[1,] 0.980 0.005 0.005 0.010
[2,] 0.005 0.980 0.010 0.005
[3,] 0.005 0.010 0.980 0.005
[4,] 0.010 0.005 0.005 0.980

cho ra một eigenvector mô hình hóa tình huống các alen được biểu diễn như nhau (mỗi alen có xác suất 0,25).

Trong bài tập này, ta dùng một vòng lặp for để lặp quá trình đột biến từ phân phối alen ban đầu:

[1] 1 0 0 0

và cho thấy điều đó thực sự xảy ra — rằng eigenvector cung cấp đúng thông tin thay cho việc phải dùng vòng lặp for.

Để tìm hiểu thêm về Quá trình Markov, xem liên kết này.

Tìm hiểu thêm về trị riêng và vector riêng