Виділення ознак для кореляції

У цій вправі ви працюватимете з версією набору даних salaries, що містить новий стовпець "date_of_response".

Набір даних зчитано як датафрейм pandas, при цьому "date_of_response" має тип даних datetime.

Ваше завдання — виділити атрибути дати й часу з цього стовпця, а потім створити теплову мапу для візуалізації коефіцієнтів кореляції між змінними.

Seaborn імпортовано як sns, pandas — як pd, а matplotlib.pyplot — як plt.

Видобудьте місяць із "date_of_response" і збережіть його у стовпці "month".
Створіть стовпець "weekday", що містить день тижня, коли учасники заповнили опитування.
Побудуйте теплову мапу, додавши значення коефіцієнтів кореляції Пірсона.