Іменовані агрегації
Ви бачили, як .groupby() і .agg() можна поєднати, щоб показати підсумки за категоріями. Іноді корисно під час агрегації називати нові стовпці, щоб у виведених даних було зрозуміло, які саме агрегації застосовано і до чого.
Ваше завдання — створити датафрейм continent_summary, у якому буде по одному рядку на кожен континент. Стовпці датафрейму міститимуть середній рівень безробіття за 2021 рік для кожного континенту, а також стандартне відхилення рівня безробіття за 2021 рік. І, звісно, ви перейменуєте стовпці так, щоб їхній зміст був однозначний!
Доступний датафрейм unemployment, а pandas імпортовано як pd.
Ця вправа є частиною курсу
Exploratory Data Analysis у Python
Інструкції до вправи
- Створіть стовпець
mean_rate_2021, який показує середній рівень безробіття за 2021 рік для кожного континенту. - Створіть стовпець
std_rate_2021, який показує стандартне відхилення рівня безробіття за 2021 рік для кожного континенту.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
continent_summary = unemployment.groupby("continent").agg(
# Create the mean_rate_2021 column
____=____,
# Create the std_rate_2021 column
____=____
)
print(continent_summary)