Вилучення викидів
Хоч вилучення викидів підходить не завжди, у вашому аналізі ви вирішили включати лише ті перельоти, де "Price" не є викидом.
Отже, вам потрібно знайти верхній поріг і використати його, щоб прибрати значення, вищі за нього, з датафрейму planes.
pandas вже імпортовано як pd, а seaborn — як sns.
Ця вправа є частиною курсу
Exploratory Data Analysis у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Find the 75th and 25th percentiles
price_seventy_fifth = ____["____"].____(____)
price_twenty_fifth = ____["____"].____(____)