Інтерпретація теплової мапи

Яке з наведених тверджень є правильним щодо взаємозв'язків між змінними в датафреймі divorce?

Датафрейм divorce завантажено для вас, щоб ви могли дослідити його в консолі. pandas імпортовано як pd, matplotlib.pyplot — як plt, а Seaborn — як sns.

Можливі відповіді

marriage_duration сильно позитивно корелює з marriage_month.

Кореляція між num_kids і income_man є сильнішою, ніж кореляція між num_kids і marriage_duration.

Пізніший marriage_year спричиняє меншу кількість дітей, представлену num_kids.

Пізніший marriage_year корелює з меншою кількістю дітей.

вправа

Інтерпретація теплової мапи

Інструкції

Можливі відповіді

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}вправа

Інструкції

Можливі відповіді

вправа