or
Ця вправа є частиною курсу
Який найкращий підхід до нового набору даних? Навчіться перевіряти й підсумовувати категоріальні та числові дані та створювати візуалізації Seaborn, щоб донести свої висновки.
Дослідження й аналіз даних часто передбачають роботу з пропущеними значеннями, некоректними типами даних і викидами. У цьому розділі ви опануєте прийоми, як упоратися з цими проблемами та зробити ваш EDA ефективнішим!
Змінні в наборах даних не існують у вакуумі — вони повʼязані між собою. У цьому розділі ви розглянете взаємозвʼязки між числовими, категоріальними та навіть DateTime-даними, досліджуючи напрям і силу цих звʼязків, а також способи їх візуалізувати.
Розвідковий аналіз даних — важливий етап у робочому процесі Data Science, але на ньому все не закінчується! Тепер час вивчити прийоми та міркування, які допоможуть успішно рухатися далі в проєктах після завершення дослідження.
Поточна вправа