Вибір гіпотези
Ви побачили, як візуалізації допомагають генерувати гіпотези — це важлива частина розвідувального аналізу даних!
У цій вправі ви побудуєте стовпчикову діаграму, щоб перевірити, як відрізняються зарплати залежно від розміру компанії та статусу зайнятості. Для довідки є чотири значення:
| Значення | Пояснення |
|---|---|
CT |
Contractor (підрядник) |
FL |
Freelance (фриланс) |
PT |
Part-time (неповна зайнятість) |
FT |
Full-time (повна зайнятість) |
pandas імпортовано як pd, matplotlib.pyplot як plt, seaborn як sns, а набір даних із зарплатами — як датафрейм pandas під назвою salaries.
Ця вправа є частиною курсу
Exploratory Data Analysis у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create a bar plot of salary versus company size, factoring in employment status
sns.____(data=____, x="____", y="____", hue="____")
plt.show()