Перевірка дисбалансу класів
Опитування Kaggle 2022 містить інформацію про бекграунд фахівців з даних, їхні улюблені технології та методики. Його вважають точним відображенням ситуації в галузі завдяки великій кількості відповідей і профілю респондентів.
Проаналізувавши назви посад і віднісши їх до категорій, що відповідають нашому датафрейму salaries, ви бачите таке співвідношення категорій посад в опитуванні Kaggle:
| Категорія посади | Відносна частота |
|---|---|
| Data Science | 0.281236 |
| Data Analytics | 0.224231 |
| Other | 0.214609 |
| Managerial | 0.121300 |
| Machine Learning | 0.083248 |
| Data Engineering | 0.075375 |
Розглядаючи результати опитування Kaggle як генеральну сукупність, ваше завдання — з'ясувати, чи є датафрейм salaries репрезентативним, порівнявши відносні частоти категорій посад.
Ця вправа є частиною курсу
Exploratory Data Analysis у Python
Інструкції до вправи
- Виведіть відносну частоту для стовпця
"Job_Category"з датафреймуsalaries.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Print the relative frequency of Job_Category
print(____)