Робота з пропущеними даними

Важливо опрацювати пропущені дані перед початком аналізу.

Один з підходів — вилучити пропущені значення, якщо їхня частка невелика, зазвичай близько п'яти відсотків від усіх даних.

Працюючи з набором даних про ціни на авіаквитки, збереженим у датафреймі pandas planes, вам потрібно підрахувати кількість пропущених значень у всіх стовпцях, обчислити п'ять відсотків від загальної кількості значень, використати цей поріг для видалення спостережень і перевірити, скільки пропущених значень залишилося в наборі даних.