Стратегії для решти пропусків у даних
Правило п'яти відсотків добре спрацювало для вашого набору даних planes, прибравши пропущені значення з дев'яти з 11 стовпців!
Тепер потрібно вирішити, що робити зі стовпцями "Additional_Info" і "Price", у яких бракує відповідно 300 та 368 значень.
Спочатку подивіться, що містить "Additional_Info", а потім візуалізуйте ціну авіаквитків для різних авіаліній.
За вас уже виконано такі імпорти:
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
Ця вправа є частиною курсу
Exploratory Data Analysis у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Check the values of the Additional_Info column
print(____)