Підсумки за допомогою .groupby() і .agg()
У цій вправі ви дослідите середні значення та стандартні відхилення річних даних про безробіття. Спочатку ви знайдете середні та стандартні відхилення без урахування континенту, щоб побачити глобальні тренди безробіття. Потім перевірите тенденції безробіття з розбивкою за континентами.
DataFrame unemployment доступний, а бібліотеку pandas імпортовано як pd.
Ця вправа є частиною курсу
Exploratory Data Analysis у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Print the mean and standard deviation of rates for 2019 and 2020
print(unemployment[["2019", "2020"]].____)