Візуалізація взаємозв'язків між кількома змінними
Функція Seaborn .pairplot() чудово підходить для розуміння взаємозв'язків між кількома або всіма змінними в наборі даних, об'єднуючи попарні діаграми розсіювання в одну візуалізацію.
Ваше завдання — використати pairplot, щоб порівняти взаємозв'язок між marriage_duration і income_woman. pandas уже імпортовано як pd, matplotlib.pyplot — як plt, а Seaborn — як sns.
Ця вправа є частиною курсу
Exploratory Data Analysis у Python
Інструкції до вправи
- Створіть pairplot, щоб візуалізувати взаємозв'язки між
income_womanіmarriage_durationу датафрейміdivorce.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create a pairplot for income_woman and marriage_duration
sns.___(data=___, vars=[___ , ___])
plt.show()