Візуалізація підсумків для категорій
Як ви дізналися в цьому розділі, у Seaborn є багато зручних візуалізацій для дослідження, зокрема стовпчикова діаграма для відображення агрегованого середнього значення за категоріями даних.
У Seaborn стовпчикові діаграми містять вертикальну смугу, що показує 95% довірчий інтервал для категоріального середнього. Оскільки довірчі інтервали обчислюються з урахуванням і кількості значень, і їхньої варіабельності, вони дають корисне уявлення про надійність даних.
Ваше завдання — створити стовпчикову діаграму, щоб візуалізувати середні значення та довірчі інтервали рівнів безробіття на різних континентах.
unemployment доступний, і для вас уже імпортовано таке: Seaborn як sns, matplotlib.pyplot як plt та pandas як pd.
Ця вправа є частиною курсу
Exploratory Data Analysis у Python
Інструкції до вправи
- Створіть стовпчикову діаграму, де на осі x — континенти, а на осі y — їхні середні показники безробіття за 2021 рік.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create a bar plot of continents and their average unemployment
____
plt.show()