ПочатиПочніть безкоштовно

Дослідження за допомогою KDE-графіків

Графіки оцінки щільності ядра (Kernel Density Estimate, KDE) — чудова альтернатива гістограмам, коли потрібно показати кілька розподілів на одній візуалізації.

Припустімо, вас цікавить зв'язок між тривалістю шлюбу та кількістю дітей у пари. Оскільки значення у стовпці num_kids варіюються лише від одного до п'яти, ви можете побудувати KDE для кожного значення на одному графіку.

Датафрейм divorce вже завантажено. pandas імпортовано як pd, matplotlib.pyplot — як plt, а Seaborn — як sns. Зверніть увагу: у стовпці num_kids для пар без дітей зазначено лише значення N/A, тож ви розглядатимете розподіли лише для розлучених пар, які мають принаймні одну дитину.

Ця вправа є частиною курсу

Exploratory Data Analysis у Python

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Create the KDE plot
____
plt.show()
Редагувати та запускати код