Дослідження за допомогою KDE-графіків
Графіки оцінки щільності ядра (Kernel Density Estimate, KDE) — чудова альтернатива гістограмам, коли потрібно показати кілька розподілів на одній візуалізації.
Припустімо, вас цікавить зв'язок між тривалістю шлюбу та кількістю дітей у пари. Оскільки значення у стовпці num_kids варіюються лише від одного до п'яти, ви можете побудувати KDE для кожного значення на одному графіку.
Датафрейм divorce вже завантажено. pandas імпортовано як pd, matplotlib.pyplot — як plt, а Seaborn — як sns. Зверніть увагу: у стовпці num_kids для пар без дітей зазначено лише значення N/A, тож ви розглядатимете розподіли лише для розлучених пар, які мають принаймні одну дитину.
Ця вправа є частиною курсу
Exploratory Data Analysis у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create the KDE plot
____
plt.show()